Prediction of Missing Streamflow Data using Principle of Information Entropy
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
assessment of the efficiency of s.p.g.c refineries using network dea
data envelopment analysis (dea) is a powerful tool for measuring relative efficiency of organizational units referred to as decision making units (dmus). in most cases dmus have network structures with internal linking activities. traditional dea models, however, consider dmus as black boxes with no regard to their linking activities and therefore do not provide decision makers with the reasons...
investigation of thermal comfort properties of woven sport fabric using blend of estabragh fibers
امروزه لباس در نظر ورزشکاران و کسانی که برای اوقات فراغت خود و یا برای رسیدن به اندامی متعادل، ورزش می کنند؛ بسیار با اهمیت است. احساس مطلوب از لباس در زمره خصوصیات راحتی پوشش می باشد. خصوصیات انتقال رطوبت لباس، در ارزیابی راحتی حسی و حرارتی منسوجات تولید شده از آن ها بسیار مهم است. هدف از این تحقیق، معرفی پارچه جدید است که متشکل از الیاف استبرق با خواص منحصر به فرد می باشد. استبرق لیف طبیعی تو...
Change-Detection Using Contextual Information and Fuzzy Entropy Principle
This paper presents an unsupervised change detection method for computing the amount of changes that have occurred within an area by using remotely sensed technologies and fuzzy modeling. The discussion concentrates on the formulation of a standard procedure that, using the concept of fuzzy sets and fuzzy logic, can define the likelihood of changes detected from remotely sensed data. The fuzzy ...
متن کاملThe Missing Information Principle in ComputerVisionJoachim
Central problems in the eld of computer vision are learning object models from examples, classiication, and localization of objects. In this paper we will motivate the use of a classical statistical approach to deal with these problems: the missing information principle. Based on this general technique we derive the Expectation Maximization algorithm and deduce statistical methods for learning ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Civil Engineering Dimension
سال: 2014
ISSN: 1979-570X,1410-9530
DOI: 10.9744/ced.16.1.40-45